本发明为一种基于水体指数变异系数的水稻亚象元识别方法，利用水稻的需水特性，根据水体指数变异系数随水稻种植面积比例的增加而降低，二者具有显著的线性相关性。通过设计水体指数的变异系数，用于水稻亚像元识别并计算种植面积的比例，具有不依赖于先验知识、鲁棒性好、分类精度高、识别能力强等特点。

本项目旨在基于遥感数据构建监测中国水稻产量的模型系统。该系统将实现多源遥感数据预处理、水稻种植位置和面积识别、水稻产量估算和区域结果在线显示查询等主要功能，提供中国区域 实时、准确的水稻种植和产量监测数据，为政府、农户、粮食生产企业、农业保险公司等提供准确的水稻产量和灾害影响信息。